Zdravotníctvo presúva zameranie z kvantity údajov z reálneho sveta (RWD) na ich kvalitu, pričom kľúčovým nástrojom je cielená umelá inteligencia (AI).[1] RWD zahŕňajú zdravotnícke informácie mimo klinických skúšok, ako elektronické zdravotné záznamy, poistné nároky, verejné zdravotnícke systémy a údaje z nositeľných zariadení.[1] Namiesto veľkých dátových sád sa kladie dôraz na vysokokvalitné, reprezentatívne údaje vhodné pre špecifické výskumné aplikácie.[1] Obmedzenia poistných dát, ktoré často chýba klinický kontext, vedú k posunu k „fit-for-purpose“ dátovým s sadám prispôsobeným jednotlivým projektom alebo štúdiám.[1] Farmaceutické spoločnosti navrhujú dátové stratégie založené na flexibilite, relevantnosti a presnosti.[1] Rastie integrácia rôznych dátových zdrojov a používanie integrovaných platforiem ako Snowflake, ktoré podporujú AI aplikácie a umožňujú otvorenosť a interoperabilitu.[1] Tieto trendy sa očakávajú v roku 2026.[1]